Tekoäly rakennusalalla: Hypestä tuli juuri totta – Tässä tuoreimmat tärpit ja työkalut

Rakennusala on seisomassa yhden historiansa merkittävimmän murroskohdan kynnyksellä. Jos vuodet 2023–2024 olivat tekoälyn ihmettelyä ja vuosi 2025 ensimmäisten pilottien aikaa, vuosi 2026 tulee olemaan käännekohta: teknologia integroituu osaksi päivittäistä urakointia, suunnittelua ja kiinteistökehitystä. Kysymys ei ole enää siitä, voiko tekoälyä käyttää, vaan siitä, kuka osaa valjastaa sen parantamaan alan kroonisesti ohuita katteita.

Kumisaappaat VS. Algoritmit?

Rakennusala on perinteisesti totuttu näkemään "hitusen vanhanaikaisena" toimialana, jossa kumisaappaat ja sääolosuhteet sanelevat tahdin enemmän kuin algoritmit. Tämä mielikuva on kuitenkin vanhenemassa nopeasti. Digitalisaation kiihtyessä rakennusliikkeet eivät enää kilpaile vain siitä, kuka valaa betonin nopeimmin, vaan siitä, kuka hallitsee projektin tietovirtoja tehokkaimmin.

Tietomallinnus (BIM) loi pohjan, mutta tekoäly tuo mallit eloon. Se muuttaa staattisen datan dynaamiseksi: se oppii menneistä virheistä, optimoi materiaalihävikin minimiin ja ennustaa työmaan pullonkaulat ennen kuin yksikään kone on pysähtynyt.

Tietomallinnus (BIM) loi pohjan, mutta tekoäly tuo mallit eloon. Se muuttaa staattisen datan dynaamiseksi: se oppii menneistä virheistä, optimoi materiaalihävikin minimiin ja ennustaa työmaan pullonkaulat ennen kuin yksikään kone on pysähtynyt.

Mitä vuosi 2026 tuo tullessaan?

Kun katsomme ensi vuoteen, kolme suurta teemaa nousevat ylitse muiden tekoälyn hyödyntämisessä rakennusalalla:

1. Generatiivinen suunnittelu ja automaattinen optimointi

Vuonna 2026 tekoäly ei enää vain tarkista suunnitelmien ristiriitoja (Clash Detection), vaan se osallistuu aktiivisesti suunnitteluprosessiin. Generatiivinen tekoäly voi ehdottaa kymmeniä vaihtoehtoisia LVI-reitityksiä tai runkoratkaisuja sekunneissa, optimoiden ne hinnan, hiilijalanjäljen ja asennettavuuden mukaan. Suunnittelijan rooli muuttuu piirtäjästä kuraattoriksi, joka valitsee parhaat vaihtoehdot.

2. ESG-raportointi ja hiilijalanjäljen laskenta

Kiristyvä EU-sääntely (mm. CSRD-direktiivi) pakottaa rakennusalan raportoimaan ympäristövaikutuksensa ennennäkemättömän tarkasti. Tekoäly on tässä pelastaja: se pystyy louhimaan massiivisista materiaaliluetteloista päästötiedot automaattisesti ja ehdottamaan vähäpäästöisempiä verrokkimateriaaleja reaaliajassa, ilman manuaalista Excel-jumppaa.

3. Ennakoiva riskienhallinta ja toimitusketjut

Maailmantilanteen epävakaus on opettanut rakennusalan varautumaan materiaalipulaan. Vuonna 2026 ennustavat algoritmit yhdistävät globaalia markkinadataa (esim. raaka-aineiden hinnat, logistiikkahäiriöt) työmaan aikatauluun. Järjestelmä voi varoittaa hankintapäällikköä: "Teräksen toimitusaika on pitenemässä 3 viikolla – tilaa elementit tänään, jotta runkovaihe ei viivästy helmikuussa."

Muutos on väistämätön, mutta se ei tapahdu itsestään. Se vaatii rohkeutta muuttaa totuttuja tapoja niin pörssiyhtiöissä kuin perheyrityksissäkin.

Mutta miltä tämä näyttää käytännössä juuri nyt?

Tutustutaan seuraavaksi siihen, miten alan jättiläiset ja ketterät haastajat ovat lähteneet ratkomaan yhtälöä.

Tämä sopii erinomaisesti "Hypestä arkeen" -teemaan, sillä Varte tunnetaan siitä, että se ottaa käyttöön toimivia työkaluja sen sijaan, että kehittäisi kaiken itse tyhjästä.

Case Varte: Älykästä rakentamista ilman turhaa hypeä – ensin data, sitten tekoäly

Siinä missä osa alan toimijoista vasta visioi tekoälyn mahdollisuuksia, Varte Oy on ottanut strategiakseen toimia alustana parhaille digitaalisille työkaluille. Varte ei yritä koodata tekoälyä itse, vaan valjastaa kumppaniverkostonsa innovaatiot suoraan työmaan arkeen.

Varten lähestymistapa osoittaa, että tekoälyvalmius ei synny taikatempuilla, vaan laittamalla perusjärjestelmät ja datavirrat kuntoon.

Näin Varte rakentaa digitaalista edelläkävijyyttä:

1. Rakennuksesta tulee älykäs alusta (IoT & AI)

Uusimmissa toimitilahankkeissaan Varte pilotoi Clouderin teknologiaa, joka luo rakennukseen "digitaalisen hermoston".

• Käytännössä tämä tarkoittaa "virtuaalikaapelointia", jossa rakennuksen sensorit ja laitteet yhdistetään pilvialustaan.

• Tämä tekee rakennuksesta "AI-ready": tekoäly voi tulevaisuudessa analysoida datavirtaa reaaliajassa, optimoida energiankulutusta ja ennakoida huoltotarpeita tavoilla, joihin perinteinen kiinteistöautomaatio ei pysty.

2. BIM taskussa ja AR työmaalla

Tietomallit (BIM) eivät Vartella jää toimiston pöytälaatikkoon. Yhtiö hyödyntää Dalux-ohjelmistoa, joka tuo mallit työnjohdon ja asentajien mobiililaitteisiin.

• Sovelluksen lisätty todellisuus (AR) mahdollistaa sen, että työnjohtaja voi katsoa tabletin tai puhelimen läpi työmaata ja nähdä suunnitellut putkivedot ja rakenteet todellisen näkymän päällä. Tämä vähentää asennusvirheitä ja "clasheja" merkittävästi.

3. Laatudata kuntoon pohjatyöksi

Tekoäly on tasan niin viisas kuin data, jota sille syötetään. Varte on systematisoinut tiedolla johtamisen Derigo Pro3 -projektinhallinnalla ja Congrid-laadunvarmistuksella.

• Kun tuhannet työmaahavainnot, turvallisuusmittaukset ja aikataulutiedot ovat digitaalisessa muodossa, yhtiölle kertyy valtava tietopankki. Tätä dataa voidaan jo nyt – ja tulevaisuudessa tekoälyn avulla entistä tehokkaammin – käyttää riskien ennustamiseen ja toiminnan tehostamiseen.

Yhteenveto: Varten esimerkki opettaa, että PK-yrityksen tai keskisuuren rakennusliikkeen ei tarvitse olla ohjelmistotalo hyötyäkseen tekoälystä. Tärkeintä on valita oikeat kumppanit ja varmistaa, että data liikkuu paperin sijaan pilvessä.

Lähteet:

Varte ja Clouder yhteistyöhön – Rakennuslehti / Varte Uutiset Artikkelissa kerrotaan, kuinka teknologia mahdollistaa rakennuksen elinkaarenaikaisen datan hyödyntämisen.

Asiakastarina: Varte & Congrid (Laadunvarmistus) Vahvistaa tiedon digitaalisesta laadunvarmistuksesta ja datan keräämisestä.

Varte Oy:n toimintatavat ja järjestelmät (Derigo Referenssit)

varte.fi/ajankohtaista"

Case Pelti-Ässät: Kun tekoäly pukee haalarit päälle – näin meillä toimitaan jo nyt

Usein puhutaan siitä, mitä tekoäly voisi olla tulevaisuudessa. Meillä Pelti-Ässillä (urakointi ja kattokorjaamo) se ei kuitenkaan ole enää pelkkää visiointia, vaan arkea. Olemme ottaneet käyttöön räätälöityjä CustomChatGPT-sovelluksia, jotka toimivat niin laskijan, työnjohdon kuin asentajan "digitaalisena työparina".

Vuosi 2026 tulee olemaan tekoälyn läpimurto, mutta me olemme ottaneet varaslähdön jo nyt. Näin se näkyy arjessamme:

1. Urakointi: Tarkempia tarjouksia, vähemmän riskejä

Pelti- ja kermiurakoinnissa kilpailu on kovaa ja katteet tiukassa. Olemme ottaneet tekoälyn avuksi tarjouslaskentaan, jotta aikaa jää olennaiseen.

• Tarjouspyyntöjen analyysi: Tekoäly käy läpi massiiviset tarjouspyyntöasiakirjat ja poimii sieltä sekunneissa kriittiset tiedot: määrät, detaljit, urakkaohjelman sopimusehdot ja turvallisuusvaatimukset.

• Laadun varmistus: Kun tekoäly "tarkastaa" aineiston, inhimillisten virheiden riski pienenee. Tarjoukset ovat tarkempia, laadukkaampia ja vastaavat juuri siihen, mitä tilaaja on pyytänyt.

• Tieto taskussa: Projektin aikana työnjohdolla on helppo ja nopea pääsy kaikkiin työmaan asiakirjoihin suoraan sovelluksen kautta.

2. Kattokorjaamo: Turvallisuutta ja lakiteknistä tarkkuutta

Huolto- ja korjauspuolella tekoäly varmistaa, että asiakas saa aina ajantasaista ja viranomaismääräykset täyttävää palvelua.

• Raportoinnin luotettavuus: Hyödynnämme tekoälyä tekstinkäsittelyssä ja raportoinnissa. Se varmistaa, että teksteissä on huomioitu tuoreimmat lait, määräykset ja ohjeistukset. Näin asiakkaalle lähtevä tieto perustuu aina faktaa, ei "mutuun".

• Työturvallisuus taskussa: Asentajien käytössä on CustomChatGPT, joka auttaa turvallisuusriskien kartoittamisessa suoraan katolla. Se toimii ylimääräisenä silmäparina, joka muistuttaa riskeistä ennen työn aloitusta.

3. Katse vuoteen 2026: Vastuullisuusautomaatio

Seuraava askel on jo suunnitteilla. Olemme tuomassa käyttöön tekoälypohjaista ratkaisua, joka ohjaa koko toimintaamme vastuullisuusnäkökulmasta.

• Uusi ratkaisu tulee huomioimaan mm. Pelti-Ässien Ekokompassi-ympäristöjärjestelmän vaatimukset automaattisesti päätöksenteossa.

Tekoäly ei korvaa ammattitaitoista peltiseppää tai asentajaa, mutta se varmistaa, että he voivat keskittyä siihen, missä ovat parhaita – samalla kun data hoitaa paperityöt ja riskianalyysit.

PK-yrityksen askelmerkit: Miten aloittaa ilman jättibudjettia?

Monessa pienemmässä rakennusliikkeessä tai suunnittelutoimistossa ajatellaan virheellisesti, että tekoäly vaatii satojen tuhansien eurojen IT-investoinnit. Todellisuudessa alkuun pääsee hyödyntämällä työkaluja, jotka usein löytyvät jo talosta.

Tekoälyn käyttöönotto PK-yrityksessä kannattaa aloittaa "tylsistä" rutiineista, jotka vapauttavat asiantuntijoiden aikaa.

3 askelta, joilla PK-yritys pääsee alkuun heti:

1. Dokumentaation hallinta (ChatGPT / Copilot / Google Gemini): Hyödynnä kielimalleja työmaapöytäkirjojen tiivistämiseen, tarjouspyyntöjen luonnosteluun tai pitkien sopimustekstien olennaisten kohtien etsimiseen.

2. Kuvien analysointi: Nykyiset tekoälyt (kuten ChatGPT Vision tai erikoissovellukset) osaavat analysoida työmaalta otettuja valokuvia. Voit pyytää tekoälyä listaamaan kuvasta puutteet suojavarusteissa tai tunnistamaan asennetut materiaalit.

3. Excel-automaatio: Jos yrityksesi pyörii Excelillä, tekoälyavustajat voivat auttaa kaavojen luomisessa ja datan siivoamisessa ilman koodausosaamista.

Vinkki: Älä yritä rakentaa omaa tekoälyjärjestelmää. Ota käyttöön valmiit alustat (Microsoft 365 Copilot, OpenAI), joita on turvallista käyttää yritysdatalla.

Tulevaisuuden näkymät: Älylasit, dronet ja automaattinen raportointi

Miltä näyttää rakennustyömaa vuonna 2030? Todennäköisesti paperikuvat ovat kadonneet kokonaan ja tieto on kirjaimellisesti silmiemme edessä.

Tulevaisuuden (ja osin jo nykypäivän) teknologiat:

• AR-lasit ja HUD-näytöt: Kuten artikkelin kuvituskuvassa, työnjohtaja, asianatuntija tai rakennustyöntekijä voi tulevaisuudessa kävellä työmaalla älylasit päässään. Lasit heijastavat näkökenttään BIM-tietomallin (Building Information Model) todellisen rakenteen päälle. Näet heti, jos putki on asennettu 5 cm väärään paikkaan tai onko valu ehtinyt kuivua.

• Dronet ja fotogrammetria: Itsenäisesti lentävät dronet kuvaavat työmaan päivittäin. Tekoäly vertaa drone-kuvaa suunnitelmiin ja laskee automaattisesti esimerkiksi louhittavan kiven määrän tai projektin valmiusasteen prosentteina.

• Täysin automatisoitu raportointi: Työmaapäiväkirjaa ei enää kirjoiteta käsin. Järjestelmät keräävät tiedot kulunvalvonnasta, koneiden käytöstä ja sääasemista, ja tekoäly koostaa valmiin raportin tilaajalle.

VTT:n ja Aalto-yliopiston Building 2030 -konsortion tuoreet raportit korostavat, että seuraava iso askel on "teollinen tekoäly", jossa ihminen ja kone toimivat saumattomassa yhteistyössä. Tulevaisuuden menestyjä ei ole se, jolla on paras tekoäly, vaan se, jonka henkilöstö osaa käyttää sitä luovimmin.

Yhteenveto

Rakennusalan digitalisaatio ei ole valinta, vaan elinehto kilpailukyvylle. Suuret toimijat kuten Varte Oy näyttävät suuntaa massiivisella datan hallinnalla, mutta ketterät PK-yritykset voivat saada nopeimmat hyödyt irti ottamalla tekoälyn osaksi päivittäistä toimistorutiinia.